簡(jiǎn)單的說(shuō)它就是一個(gè)從源代碼編譯而來(lái)的中間文件(用于不同操作系統(tǒng)平臺(tái)的解釋器執(zhí)行)。比如，a說(shuō)日語(yǔ)，b說(shuō)中文，溝通起來(lái)不暢通，請(qǐng)一個(gè)翻譯，把a(bǔ)和b的語(yǔ)言都翻譯成英語(yǔ)，這個(gè)英語(yǔ)就可以理解成bytecode，一種中間語(yǔ)言。

bytecode的好處就是加載快，而且可以跨平臺(tái)，同樣一份bytecode，只要有操作系統(tǒng)平臺(tái)上有相應(yīng)的Python解釋器，就可以執(zhí)行，而不需要源代碼。不同版本的Python編譯的字節(jié)碼是不兼容的，Python2.6編譯的bytecode拿到Python2.7上去執(zhí)行就不行了。

如何生成字節(jié)碼?

Python解釋器一般會(huì)自動(dòng)把.py文件轉(zhuǎn)換成bytecode，然后再執(zhí)行它。當(dāng)你第一次把.py文件當(dāng)作module導(dǎo)入，或者對(duì)應(yīng)的.py文件比.pyc文件的修改時(shí)間還要新時(shí)，Python解釋器都會(huì)再?gòu)膕ourcecode生成相應(yīng)的新bytecode。這樣當(dāng)你下次再次運(yùn)行程序時(shí)，就會(huì)直接從bytecode運(yùn)行，從而節(jié)省便宜時(shí)間。

Ps：這里需要注意，有些情況bytecode并不會(huì)生成：

遇到目錄寫權(quán)限的問(wèn)題時(shí)。(比如你編寫代碼和運(yùn)行代碼使用的具有不同權(quán)限的用戶角色，Linux上很常見)

運(yùn)行一個(gè)script并不會(huì)被當(dāng)成是import操作，所以可能也不會(huì)生成bytecode。(比如：你有個(gè)一個(gè)a.py的文件，其中在a.py里，你import了b.py，那么運(yùn)行pythona.py后，會(huì)生成b.pyc，而不會(huì)生成a.pyc)

.pyc文件是什么?

Python源碼編譯的結(jié)果就是PyCodeObject，每個(gè)作用域會(huì)編譯出一個(gè)對(duì)應(yīng)的代碼對(duì)象，其中名為co_code的PyStringObject保存著代碼對(duì)象的字節(jié)碼。

一個(gè)Python源文件就是一個(gè)模塊。每個(gè)模塊頂層的代碼對(duì)象通過(guò)marshal序列化之后就得到了.pyc文件。marshal以little-endian字節(jié)序來(lái)序列化數(shù)據(jù)。

那嵌套于頂層作用域里面的那些作用域，例如函數(shù)、類的定義，它們對(duì)應(yīng)的代碼對(duì)象在哪里?它們每一個(gè)都乖乖的躺在上一層作用域的代碼對(duì)象的co_const(常量池)域里，所以其實(shí)頂層代碼對(duì)象已經(jīng)嵌套包含了底下其它作用域的代碼對(duì)象。

如何對(duì).pyc文件文件進(jìn)行反編譯?

python文件如果要發(fā)布的話，有時(shí)候還是難免想保護(hù)一下自己的源碼，有些人就直接編譯成了pyc文件，因?yàn)檫@樣既可以保留跨平臺(tái)的特性，又可以不能直接看到代碼，也看到網(wǎng)上很多人說(shuō)為了保護(hù)自己的代碼可以編譯成pyc文件。

用pyc文件可以保護(hù)python代碼的想法其實(shí)是不正確的，pyc文件是可以很容易被反編譯的，比如說(shuō)比較著名的uncompyle6庫(kù)(https://github.com/rocky/python-uncompyle6)，用來(lái)反編譯文件最爽不過(guò)了，幾乎支持python全版本的pyc文件的反編譯。

為什么要做代碼分析?

一般來(lái)說(shuō)，代碼分析重要性的判斷比較主觀，不同的人有不同的認(rèn)識(shí)。Python是用C來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以對(duì)于Python的性能或代碼質(zhì)量的評(píng)估可以通過(guò)dis模塊獲取到對(duì)應(yīng)的字節(jié)碼指令來(lái)進(jìn)行評(píng)估。

一般來(lái)說(shuō)一個(gè)Python語(yǔ)句會(huì)對(duì)應(yīng)若干字節(jié)碼指令，Python的字節(jié)碼是一種類似匯編指令的中間語(yǔ)言，但是一個(gè)字節(jié)碼指令并不是對(duì)應(yīng)一個(gè)機(jī)器指令(二進(jìn)制指令)，而是對(duì)應(yīng)一段C代碼，而不同的指令的性能不同，所以不能單獨(dú)通過(guò)指令數(shù)量來(lái)判斷代碼的性能，而是要通過(guò)查看調(diào)用比較頻繁的指令的代碼來(lái)確認(rèn)一段程序的性能。

一個(gè)Python的程序會(huì)有若干代碼塊組成，例如一個(gè)Python文件會(huì)是一個(gè)代碼塊，一個(gè)類，一個(gè)函數(shù)都是一個(gè)代碼塊，一個(gè)代碼塊會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)運(yùn)行的上下文環(huán)境以及一系列的字節(jié)碼指令。

dis模塊主要是用來(lái)分析字節(jié)碼的一個(gè)內(nèi)置模塊。dis模塊的文檔可以讓你遍歷它的內(nèi)容，并且提供一個(gè)字節(jié)碼指令能夠做什么和有什么樣的參數(shù)的完整清單。

以上內(nèi)容為大家介紹了python之什么是字節(jié)碼(bytecode)?希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

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