<option id="mwy0y"><strong id="mwy0y"></strong></option>
  • <ul id="mwy0y"><sup id="mwy0y"></sup></ul>
  • <ul id="mwy0y"></ul>
  • <del id="mwy0y"><dfn id="mwy0y"></dfn></del><ul id="mwy0y"><sup id="mwy0y"></sup></ul>
  • <abbr id="mwy0y"></abbr>

    千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質(zhì)的職業(yè)教育機(jī)構(gòu)

    400-811-9990
    手機(jī)站
    千鋒教育

    千鋒學(xué)習(xí)站 | 隨時(shí)隨地免費(fèi)學(xué)

    千鋒教育

    掃一掃進(jìn)入千鋒手機(jī)站

    領(lǐng)取全套視頻
    千鋒教育

    關(guān)注千鋒學(xué)習(xí)站小程序
    隨時(shí)隨地免費(fèi)學(xué)習(xí)課程

    上海
    • 北京
    • 鄭州
    • 武漢
    • 成都
    • 西安
    • 沈陽
    • 廣州
    • 南京
    • 深圳
    • 大連
    • 青島
    • 杭州
    • 重慶
    當(dāng)前位置:長(zhǎng)沙千鋒IT培訓(xùn)  >  技術(shù)干貨  >  如何把a(bǔ)wk腳本移植到Python

    如何把a(bǔ)wk腳本移植到Python

    來源:千鋒教育
    發(fā)布人:xqq
    時(shí)間: 2023-11-08 15:33:11

    將一個(gè)awk腳本移植到Python主要在于代碼風(fēng)格而不是轉(zhuǎn)譯。

    腳本是解決問題的有效方法,而awk是編寫腳本的出色語言。它特別擅長(zhǎng)于簡(jiǎn)單的文本處理,它可以帶你完成配置文件的某些復(fù)雜重寫或目錄中文件名的重新格式化。

    何時(shí)從awk轉(zhuǎn)向Python

    但是在某些方面,awk的限制開始顯現(xiàn)出來。它沒有將文件分解為模塊的真正概念,它缺乏質(zhì)量錯(cuò)誤報(bào)告,并且缺少了現(xiàn)在被認(rèn)為是編程語言工作原理的其他內(nèi)容。當(dāng)編程語言的這些豐富功能有助于維護(hù)關(guān)鍵腳本時(shí),移植將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

    我最喜歡的完美移植awk的現(xiàn)代編程語言是Python。

    在將awk腳本移植到Python之前,通常值得考慮一下其原始使用場(chǎng)景。例如,由于awk的局限性,通常從Bash腳本調(diào)用awk代碼,其中包括一些對(duì)sed、sort之類的其它命令行常見工具的調(diào)用。最好將所有內(nèi)容轉(zhuǎn)換為一個(gè)一致的Python程序。有時(shí),腳本會(huì)做出過于寬泛的假設(shè),例如,即使實(shí)際上只運(yùn)行一個(gè)文件,該代碼也可能允許任意數(shù)量的文件。

    在仔細(xì)考慮了上下文并確定了要用Python替代的東西之后,該編寫代碼了。

    標(biāo)準(zhǔn)awk到Python功能

    以下Python功能是有用的,需要記住:

    withopen(some_file_name)asfpin:

    forlineinfpin:

    pass#dosomethingwithline

    此代碼將逐行循環(huán)遍歷文件并處理這些行。

    如果要訪問行號(hào)(相當(dāng)于awk的NR),則可以使用以下代碼:

    withopen(some_file_name)asfpin:

    fornr,lineinenumerate(fpin):

    pass#dosomethingwithline

    在Python中實(shí)現(xiàn)多文件的awk式行為

    如果你需要能夠遍歷任意數(shù)量的文件同時(shí)保持行數(shù)的持續(xù)計(jì)數(shù)(類似awk的FNR),則此循環(huán)可以做到這一點(diǎn):

    defawk_like_lines(list_of_file_names):

    def_all_lines():

    forfilenameinlist_of_file_names:

    withopen(filename)asfpin:

    yieldfromfpin

    yieldfromenumerate(_all_lines())

    此語法使用Python的生成器和yieldfrom來構(gòu)建迭代器,該迭代器將遍歷所有行并保持一個(gè)持久計(jì)數(shù)。

    如果你需要同時(shí)使用FNR和NR,這是一個(gè)更復(fù)雜的循環(huán):

    defawk_like_lines(list_of_file_names):

    def_all_lines():

    forfilenameinlist_of_file_names:

    withopen(filename)asfpin:

    yieldfromenumerate(fpin)

    fornr,(fnr,line)in_all_lines:

    yieldnr,fnr,line

    更復(fù)雜的FNR、NR和行數(shù)的awk行為

    如果FNR、NR和行數(shù)這三個(gè)你全都需要,仍然會(huì)有一些問題。如果確實(shí)如此,則使用三元組(其中兩個(gè)項(xiàng)目是數(shù)字)會(huì)導(dǎo)致混淆。命名參數(shù)可使該代碼更易于閱讀,因此最好使用dataclass:

    importdataclass

    @dataclass.dataclass(frozen=True)

    classAwkLikeLine:

    content:str

    fnr:int

    nr:int

    defawk_like_lines(list_of_file_names):

    def_all_lines():

    forfilenameinlist_of_file_names:

    withopen(filename)asfpin:

    yieldfromenumerate(fpin)

    fornr,(fnr,line)in_all_lines:

    yieldAwkLikeLine(nr=nr,fnr=fnr,line=line)

    你可能想知道,為什么不一直用這種方法呢?使用其它方式的的原因是總用這種方法太復(fù)雜了。如果你的目標(biāo)是把一個(gè)通用庫(kù)更容易地從awk移植到Python,請(qǐng)考慮這樣做。但是編寫一個(gè)可以使你確切地了解特定情況所需的循環(huán)的方法通常更容易實(shí)現(xiàn),也更容易理解(因而易于維護(hù))。

    理解awk字段

    一旦有了與一行相對(duì)應(yīng)的字符串,如果要轉(zhuǎn)換awk程序,則通常需要將其分解為字段。Python有幾種方法可以做到這一點(diǎn)。這將把行按任意數(shù)量的連續(xù)空格拆分,返回一個(gè)字符串列表:

    line.split()

    如果需要另一個(gè)字段分隔符,比如以:分隔行,則需要rstrip方法來刪除最后一個(gè)換行符:

    line.rstrip("\n").split(":")

    完成以下操作后,列表parts將存有分解的字符串:

    parts=line.rstrip("\n").split(":")

    這種拆分非常適合用來處理參數(shù),但是我們處于偏差一個(gè)的錯(cuò)誤場(chǎng)景中。現(xiàn)在parts[0]將對(duì)應(yīng)于awk的$1,parts[1]將對(duì)應(yīng)于awk的$2,依此類推。之所以偏差一個(gè),是因?yàn)閍wk計(jì)數(shù)“字段”從1開始,而Python從0開始計(jì)數(shù)。在awk中,$0是整個(gè)行——等同于line.rstrip("\n"),而awk的NF(字段數(shù))更容易以len(parts)的形式得到。

    移植awk字段到Python

    例如,讓我們將這個(gè)單行代碼“如何使用awk從文件中刪除重復(fù)行”轉(zhuǎn)換為Python。

    awk中的原始代碼是:

    awk'!visited[$0]++'your_file>deduplicated_file

    “真實(shí)的”Python轉(zhuǎn)換將是:

    importcollections

    importsys

    visited=collections.defaultdict(int)

    forlineinopen("your_file"):

    did_visit=visited[line]

    visited[line]+=1

    ifnotdid_visit:

    sys.stdout.write(line)

    但是,Python比awk具有更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。與其計(jì)數(shù)訪問次數(shù)(除了知道是否看到一行,我們不使用它),為什么不記錄訪問的行呢?

    importsys

    visited=set()

    forlineinopen("your_file"):

    iflineinvisited:

    continue

    visited.add(line)

    sys.stdout.write(line)

    編寫Python化的awk代碼

    Python社區(qū)提倡編寫Python化的代碼,這意味著它要遵循公認(rèn)的代碼風(fēng)格。更加Python化的方法將區(qū)分唯一性和輸入/輸出的關(guān)注點(diǎn)。此更改將使對(duì)代碼進(jìn)行單元測(cè)試更加容易:

    defunique_generator(things):

    visited=set()

    forthinginthings:

    ifthinginvisited:

    continue

    visited.add(things)

    yieldthing

    importsys

    forlineinunique_generator(open("your_file")):

    sys.stdout.write(line)

    將所有邏輯置于輸入/輸出代碼之外,可以更好地分離問題,并提高代碼的可用性和可測(cè)試性。

    結(jié)論:Python可能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇

    將awk腳本移植到Python時(shí),通常是在考慮適當(dāng)?shù)腜ython代碼風(fēng)格時(shí)重新實(shí)現(xiàn)核心需求,而不是按條件/操作進(jìn)行笨拙的音譯。考慮原始上下文并產(chǎn)生高質(zhì)量的Python解決方案。雖然有時(shí)候使用awk的Bash單行代碼可以完成這項(xiàng)工作,但Python編碼是通往更易于維護(hù)的代碼的途徑。

    以上內(nèi)容為大家介紹了如何把a(bǔ)wk腳本移植到Python,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

    聲明:本站稿件版權(quán)均屬千鋒教育所有,未經(jīng)許可不得擅自轉(zhuǎn)載。

    猜你喜歡LIKE

    python實(shí)現(xiàn)WSGI的框架

    2023-11-13

    python打開文本文件有哪些方法?

    2023-11-13

    python使用loguru操作日志

    2023-11-13

    最新文章NEW

    python-=是什么意思

    2023-11-13

    pythonre是什么?

    2023-11-13

    python列表追加元素出錯(cuò)的解決

    2023-11-13

    相關(guān)推薦HOT

    更多>>

    快速通道 更多>>

    最新開班信息 更多>>

    網(wǎng)友熱搜 更多>>