眾所周知，Python是一種腳本語言。與C、C++等編譯語言相比，在效率和性能上會有一些差異。然而Python的執行效率并沒有想象中那么夸張，那么要如何通過一些小技巧提高它Python代碼的執行效率呢?請參閱以下內容：

首先，你需要明白三點：

1.不要過早優化，許多人在編寫代碼的一開始就考慮提高性能，不建議這樣想，優化的前提是代碼可以正常工作，過早優化只會忽略主功能的保障;

2、優化不完善的，不可能解決所有的性能問題，還需要考慮開發成本;

3、不要優化不相關的部分，如果你的代碼運行緩慢，首先要找到代碼運行緩慢的地方，通常是內部循環，重點應該在跑慢的地方優化，其他地方有一點時間消耗也不會受到影響。

(1)避免使用全局變量

剛開始用Python寫腳本的時候，一般都是直接寫成全局變量，但是全局變量和局部變量的實現方式不同，全局變量中定義的代碼會比函數中定義的代碼慢很多。

(2)避免訪問類內的屬性

規避原則也適用于類內屬性，訪問速度會比訪問局部變量慢，通過將經常訪問的類內屬性分配給局部變量，可以提高代碼運行速度。

(3)避免不必要的抽象

當需要使用額外的物理層(如裝飾器、屬性訪問、描述符)來包裝代碼時，會降低代碼的效率，大多數情況下，需要重新檢查使用屬性訪問器的定義是否有必要，如果真的沒有必要，就使用簡單的屬性。

(4)周期優化

可以使用for循環代替while循環。for循環的執行效率比while循環快得多。也可以使用隱式for循環代替顯式for循環，這樣可以減少內部for循環的計算量。

以上內容為大家介紹了幾個可以提升Python代碼運行效率的方法，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

上一篇

Python技術培訓-啥是socket?socket檢查點與阻斷！

下一篇

python海象運算符的使用