Python是一種非常高級的編程語言。它的類型是面向對象和腳本語言。與C或C等編程語言相比，其性能和效率會有一些不足。當然，不要以為Python的效率很高。更糟糕的是，只要有正確的代碼規范，就可以達到預期的性能。

代碼優化原則：

1.不要過早優化。優化的前提是代碼可以正常工作。過早優化可能會忽略對整體性能指標的把握。在獲得整體結果之前不要顛倒優先級。

2.優化是有代價的。幾乎不可能解決所有的性能問題。通常的選擇是時間換空間或空間換時間。

3.不要優化那些不相關的部分。如果對代碼的每一部分都進行優化，這些修改會使代碼難以閱讀和理解。如果你的代碼運行緩慢，首先要找到代碼運行緩慢的地方，一般在內循環，重點優化慢的地方。在其他地方，稍微耽誤一點時間是沒有效果的。

避免全局變量：

很多程序員一開始都會用Python寫一些簡單的腳本。寫腳本的時候，一般都是直接把它們寫成全局變量，比如上面的代碼。但是，由于全局變量和局部變量的實現方式不同，全局作用域中定義的代碼會比函數中定義的代碼運行得慢很多。通過將腳本語句放入函數中，通常可以帶來大約15%-30%的速度提升。

循環優化：使用for循環代替while循環，或者使用隱式for循環代替顯式for循環，以減少內部for循環的計算。

選擇合適的數據結構：

例如，Python的內置數據結構類似于C中的數據結構，它是一個動態數組。它會預先分配一定數量的內存空間。當預先分配的內存空間用完，你繼續往里面添加元素時，它會申請更大的內存空間，然后把原來的元素全部復制下來，然后銷毀之前的內存空間，再插入新的元素。

刪除元素時的操作類似，當使用的內存空間小于預分配內存空間的一半時，會再申請一個小內存，做一個元素拷貝，之后會破壞原來的大內存空間。因此，如果添加和刪除操作頻繁，并且新增和刪除的元素數量較多，則列表效率不高，這時候就應該考慮使用了。它是一個雙端隊列，同時具有棧和隊列的特性，可以在兩端進行O(1)復雜度的插入和刪除操作。

上一篇

python如何整除

下一篇

python網絡編程及前端常見問題