據(jù)悉，目前我國大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才缺口達(dá)數(shù)十萬。 因為供需極度失衡，即使現(xiàn)在轉(zhuǎn)行也來的及，但趁著這股熱潮，還是有不錯的發(fā)展前景的。 零基礎(chǔ)可以學(xué)大數(shù)據(jù)分析嗎? 能否完成大數(shù)據(jù)分析崗位的轉(zhuǎn)型? 下面我來詳細(xì)介紹一下。

　　我們先來看看大數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么。 具體來說，大數(shù)據(jù)課程包括計算機程序設(shè)計語言、軟件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)學(xué)&統(tǒng)計&算法、實際操作等幾個模塊。 只有多個模塊充分集成，才能對數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確分析，得出可視化的結(jié)論，并通過構(gòu)建的模型預(yù)測未來數(shù)據(jù)的可能性。

　　一、計算機編程語言，計算機編程語言有很多，推薦從java入手，因為它的學(xué)習(xí)難度小，容易上手，只要掌握一些關(guān)于java的基本概念，就可以使用java語言來快速編寫適合不同場景的程序。 那么學(xué)習(xí)java需要學(xué)習(xí)什么呢? 主要包括java基礎(chǔ)，JSP java web技術(shù)，SpringMVC，Mybatis，Hibernate。

　　二、軟件系統(tǒng)主要包括linux、hadoop、spark、storm development、hive database等，尤其是linux和hadoop一定要學(xué)透，linux是開很多軟件的系統(tǒng)，hadoop往往直接拿來相當(dāng)于大數(shù)據(jù)分析，學(xué)會了這兩個之后，其他軟件的學(xué)習(xí)就會輕松很多。

　　三、大數(shù)據(jù)分析過程。 整個過程就是熟悉業(yè)務(wù)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分層建模、數(shù)據(jù)可視化。 做什么對應(yīng)具體使用的軟件。

　　四、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和算法，同樣的數(shù)據(jù)，同樣的系統(tǒng)軟件，為什么不同的分析師拿的分析時間和流暢度不一樣? 主要原因是不同人群對統(tǒng)計學(xué)的掌握程度不同。 熟悉上述學(xué)科的人，往往能很快切入切合真實數(shù)據(jù)的視角進行分析。 如果知識點有差距，往往需要多次嘗試才能更接近“真相”。

　　五、實操。 理解了上面這些之后，你還得結(jié)合已有的數(shù)據(jù)，去經(jīng)歷幾次真實的業(yè)務(wù)流程。 只有這樣，你才能積累經(jīng)驗，獨立操作數(shù)據(jù)分析的全過程。

　　歸根結(jié)底，0基礎(chǔ)能不能學(xué)好大數(shù)據(jù)分析，重要的是看大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程難不難。 零基礎(chǔ)可以學(xué)大數(shù)據(jù)分析嗎? 這取決于您選擇的學(xué)習(xí)路徑。 如果是自學(xué)，難度相當(dāng)高，很容易半途而廢，學(xué)習(xí)半桶水。 如果你報名參加一個班級，情況就會大不相同。 您可以同時實現(xiàn)理論和實踐。 因此，到培訓(xùn)機構(gòu)進行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，掌握更多的專業(yè)知識，是一個不錯的選擇。

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零基礎(chǔ)學(xué)短視頻制作培訓(xùn)好就業(yè)嗎?

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