Python是一種功能強大的編程語言，它提供了許多用于解方程的工具和庫。當涉及到多個未知數的方程時，Python可以使用數值方法或符號方法來解決。

數值方法是通過數值逼近的方式來解方程。在Python中，可以使用SciPy庫中的optimize模塊來實現數值方法。optimize模塊提供了許多數值求解方程的函數，如fsolve和root。這些函數可以接受一個方程的函數表達式和初始猜測值作為輸入，并返回方程的解。

以下是使用fsolve函數解決一個包含多個未知數的方程的示例代碼：

`python

from scipy.optimize import fsolve

def equations(variables):

x, y, z = variables

# 定義方程組

eq1 = x + y + z - 10

eq2 = x - y - 2

eq3 = x + y - z - 5

return [eq1, eq2, eq3]

# 初始猜測值

initial_guess = [1, 2, 3]

# 解方程

result = fsolve(equations, initial_guess)

print("解方程的結果：", result)

在上面的代碼中，equations函數定義了一個包含三個未知數的方程組。fsolve函數接受equations函數和初始猜測值作為參數，并返回方程的解。我們打印出解方程的結果。
另一種方法是使用符號方法來解方程。符號方法使用符號計算庫，如SymPy，可以處理符號表達式而不是數值。這使得我們可以得到方程的精確解。
以下是使用SymPy庫解決一個包含多個未知數的方程的示例代碼：
`python
from sympy import symbols, Eq, solve
# 定義未知數
x, y, z = symbols('x y z')
# 定義方程組
eq1 = Eq(x + y + z, 10)
eq2 = Eq(x - y, 2)
eq3 = Eq(x + y - z, 5)
# 解方程
result = solve((eq1, eq2, eq3), (x, y, z))
print("解方程的結果：", result)

在上面的代碼中，我們使用symbols函數定義了三個未知數x、y和z。然后，使用Eq函數定義了方程組。使用solve函數解方程，傳入方程組和未知數作為參數。solve函數將返回方程的解。

無論是使用數值方法還是符號方法，Python都提供了強大的工具來解決包含多個未知數的方程。根據具體的需求，選擇適合的方法來解決問題。

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