我們都知道Python是一個非常靈活的語言，以至于如果它不是你的第一門語言，你會發現它總能給你各種各樣的驚喜，讓你忍不住驚嘆：woc，還有這種操作。尤其我在系統地學習Python之前是Java后端出身，所以每一階段幾乎都會讓我覺得打開了新世界的大門。今天就和大家介紹一個最基礎，非常好用，但是很多人不知道的操作。

解壓變量

我們都知道，Python允許進行多個變量的賦值操作，比如著名的交換兩個元素，如果是在C++或者Java語言當中，如果不通過函數實現，必須要引入第三個變量，比如：

#swapa,b

c=a

a=b

b=c

我們要交換a和b必須要引入c，這是因為當我們賦值b給a的時候，a原本的值會丟失，所以我們必須要先”緩存“下來。但是由于Python支持多變量賦值的操作，所以大可不必引入其他變量就可以完成，所以交換兩個元素在Python當中只有一行就可以搞定：

a,b=b,a

Python的解釋器會直接計算后邊的值然后覆蓋左邊，賦值是同時進行的，所以不需要引入其他變量，而且看起來也非常geek。

除此之外，Python還支持tuple和list的解壓。

舉個例子，假設我們有一個二元數組：[1,2]，我們希望用兩個變量分別獲取它的第0位和第一位，我們當然可以寫成這樣：

l=[1,2]

a,b=l[0],l[1]

其實并不用這么麻煩，因為當Python檢測到等號左邊是多個變量，右邊是list或者是tuple之后，會自動執行list和tuple的解壓，將它依次賦值給對應的元素，所以上面的代碼可以簡化成：

l=[1,2]

a,b=l

那如果l是一個二維數組，我們希望遍歷它呢?同樣可以在循環當中使用：

l=[[1,2],[3,4],[5,6]]

fori,jinl:

print(i,j)

即使是在變量的組合當中也可以生效：

a,b,c=1,3,(4,5)

print(c)

當我們執行這段代碼，屏幕上會輸出什么呢?是會報錯嗎?還是會解壓(4,5)這個tuple然后將4賦值給c呢?

都不對，輸出的結果是(4,5)，也就是說Python發現變量數量對不上之后，會自動將tuple當做一個整體進行賦值。不但如此，即使是下面這種情況，Python也能自動識別：

a,b,(c,d),e=1,3,(4,5),7

print(c,d)

在上面的賦值當中，既有tuple又有普通元素，并且我們的變量也組合成了tuple，這時Python同樣會識別出(4,5)應該賦值給(c,d)這個整體，也就是說4和5分別賦值給c和d。

缺省元素

在有的時候，我們在獲取元素的時候，源數據當中有我們不需要的字段。雖然Python自動解壓非常方便，但是我們還是要為我們不需要的數據設置變量。在一些情況下這會導致內存的浪費，并且這也不符合我們編程的規范，即所有變量都應該派上用場。為了解決這個問題，Python提供缺省元素的方法。我們可以使用_來代表一個缺省值，_對應的數據不會被存儲下來，只是為了方便我們”湊齊“元素。

舉個例子，還用上面的例子舉例，假設源數據的格式是這樣：1,3,(4,5),7，但是我們只需要中間的元組，我們就可以這樣去接收：

_,_,(c,d),_=1,3,(4,5),7

再比如，當我們遍歷dict的時候，有可能我們并不關注dict的key，只希望獲得它的value，這個時候也可以使用缺省符號：

a={}

for_,vina.items():

print(v)

壓縮變量

既然變量可以解壓，那么自然也可以壓縮。想象一個場景，比如有一批衡量工廠零件的數據，這個數據當中除了零件的尺寸之外還包含了零件的名稱，生產日期和工廠名稱等等其他的屬性。假設我們當下希望解析這份數據，并且將零件的尺寸用數組存儲，這個時候應該怎么辦呢?

比如，零件的數據的規格長這樣：wheel,factory1,3,4,5,6,2020-02-02

Python同樣針對這個問題提供了解決方法，就是變量壓縮符*，針對上面那個問題，我們可以寫成：

data=['wheel','factory1',3,4,5,6,'2020-02-02']

name,factory,*inch,date=data

print(inch)

最后我們打印出來的inch是[3,4,5,6]，也就是說通過使用*，我們成功地將中間表示零件尺寸的數據賦值進了一個數組當中。這個操作非常重要，因為有可能不同零件尺寸的數量是不同的，如果我們自己寫解析的話就很難處理這個問題。而使用Python當中的*操作符，我們可以很好地解決這個問題。

聯合使用

到這里，我們介紹了缺省符號的用法，介紹了壓縮符號的用法，問題來了，我們能不能將這兩個符號組合使用，獲取數據當中任意個缺省值呢?

當然是可以的，還是剛才的問題，假設我們現在不關心零件的尺寸，想要過濾掉它們，我們只要對上面的代碼稍作改動即可：

data=['wheel','factory1',3,4,5,6,'2020-02-02']

name,factory,*_,date=data

如此我們就過濾掉了中間若干個尺寸信息，僅僅保留了頭尾其他的信息。

其他用途

到這里還沒結束，不知道大家在看到*這個操作符號的時候有沒有什么聯想，如果稍稍了解過Python的話，應該會想起Python當中，如果我們想讓一個函數接收任何參數的話，我們可以寫成：

deffunc(*args,**kw):

pass

其中args其實代表一個數組，kw代表一個dict，這些我們都是知道的。但是前面的*和**呢，又代表什么呢?

代表解壓數組，*自然就代表解壓dict。我們來看個例子：

a=[1,3,5]

print(a)

print(*a)

以上內容為大家介紹了Python應用之多變量的靈活處理，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

上一篇

Python 性能剖分工具

下一篇

Python中的random包