我們都知道Python是一個(gè)非常靈活的語言，以至于如果它不是你的第一門語言，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它總能給你各種各樣的驚喜，讓你忍不住驚嘆：woc，還有這種操作。尤其我在系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Python之前是Java后端出身，所以每一階段幾乎都會(huì)讓我覺得打開了新世界的大門。今天就和大家介紹一個(gè)最基礎(chǔ)，非常好用，但是很多人不知道的操作。

解壓變量

我們都知道，Python允許進(jìn)行多個(gè)變量的賦值操作，比如著名的交換兩個(gè)元素，如果是在C++或者Java語言當(dāng)中，如果不通過函數(shù)實(shí)現(xiàn)，必須要引入第三個(gè)變量，比如：

#swapa,b

c=a

a=b

b=c

我們要交換a和b必須要引入c，這是因?yàn)楫?dāng)我們賦值b給a的時(shí)候，a原本的值會(huì)丟失，所以我們必須要先”緩存“下來。但是由于Python支持多變量賦值的操作，所以大可不必引入其他變量就可以完成，所以交換兩個(gè)元素在Python當(dāng)中只有一行就可以搞定：

a,b=b,a

Python的解釋器會(huì)直接計(jì)算后邊的值然后覆蓋左邊，賦值是同時(shí)進(jìn)行的，所以不需要引入其他變量，而且看起來也非常geek。

除此之外，Python還支持tuple和list的解壓。

舉個(gè)例子，假設(shè)我們有一個(gè)二元數(shù)組：[1,2]，我們希望用兩個(gè)變量分別獲取它的第0位和第一位，我們當(dāng)然可以寫成這樣：

l=[1,2]

a,b=l[0],l[1]

其實(shí)并不用這么麻煩，因?yàn)楫?dāng)Python檢測(cè)到等號(hào)左邊是多個(gè)變量，右邊是list或者是tuple之后，會(huì)自動(dòng)執(zhí)行l(wèi)ist和tuple的解壓，將它依次賦值給對(duì)應(yīng)的元素，所以上面的代碼可以簡(jiǎn)化成：

l=[1,2]

a,b=l

那如果l是一個(gè)二維數(shù)組，我們希望遍歷它呢?同樣可以在循環(huán)當(dāng)中使用：

l=[[1,2],[3,4],[5,6]]

fori,jinl:

print(i,j)

即使是在變量的組合當(dāng)中也可以生效：

a,b,c=1,3,(4,5)

print(c)

當(dāng)我們執(zhí)行這段代碼，屏幕上會(huì)輸出什么呢?是會(huì)報(bào)錯(cuò)嗎?還是會(huì)解壓(4,5)這個(gè)tuple然后將4賦值給c呢?

都不對(duì)，輸出的結(jié)果是(4,5)，也就是說Python發(fā)現(xiàn)變量數(shù)量對(duì)不上之后，會(huì)自動(dòng)將tuple當(dāng)做一個(gè)整體進(jìn)行賦值。不但如此，即使是下面這種情況，Python也能自動(dòng)識(shí)別：

a,b,(c,d),e=1,3,(4,5),7

print(c,d)

在上面的賦值當(dāng)中，既有tuple又有普通元素，并且我們的變量也組合成了tuple，這時(shí)Python同樣會(huì)識(shí)別出(4,5)應(yīng)該賦值給(c,d)這個(gè)整體，也就是說4和5分別賦值給c和d。

缺省元素

在有的時(shí)候，我們?cè)讷@取元素的時(shí)候，源數(shù)據(jù)當(dāng)中有我們不需要的字段。雖然Python自動(dòng)解壓非常方便，但是我們還是要為我們不需要的數(shù)據(jù)設(shè)置變量。在一些情況下這會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存的浪費(fèi)，并且這也不符合我們編程的規(guī)范，即所有變量都應(yīng)該派上用場(chǎng)。為了解決這個(gè)問題，Python提供缺省元素的方法。我們可以使用_來代表一個(gè)缺省值，_對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)不會(huì)被存儲(chǔ)下來，只是為了方便我們”湊齊“元素。

舉個(gè)例子，還用上面的例子舉例，假設(shè)源數(shù)據(jù)的格式是這樣：1,3,(4,5),7，但是我們只需要中間的元組，我們就可以這樣去接收：

_,_,(c,d),_=1,3,(4,5),7

再比如，當(dāng)我們遍歷dict的時(shí)候，有可能我們并不關(guān)注dict的key，只希望獲得它的value，這個(gè)時(shí)候也可以使用缺省符號(hào)：

a={}

for_,vina.items():

print(v)

壓縮變量

既然變量可以解壓，那么自然也可以壓縮。想象一個(gè)場(chǎng)景，比如有一批衡量工廠零件的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)中除了零件的尺寸之外還包含了零件的名稱，生產(chǎn)日期和工廠名稱等等其他的屬性。假設(shè)我們當(dāng)下希望解析這份數(shù)據(jù)，并且將零件的尺寸用數(shù)組存儲(chǔ)，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該怎么辦呢?

比如，零件的數(shù)據(jù)的規(guī)格長(zhǎng)這樣：wheel,factory1,3,4,5,6,2020-02-02

Python同樣針對(duì)這個(gè)問題提供了解決方法，就是變量壓縮符*，針對(duì)上面那個(gè)問題，我們可以寫成：

data=['wheel','factory1',3,4,5,6,'2020-02-02']

name,factory,*inch,date=data

print(inch)

最后我們打印出來的inch是[3,4,5,6]，也就是說通過使用*，我們成功地將中間表示零件尺寸的數(shù)據(jù)賦值進(jìn)了一個(gè)數(shù)組當(dāng)中。這個(gè)操作非常重要，因?yàn)橛锌赡懿煌慵叽绲臄?shù)量是不同的，如果我們自己寫解析的話就很難處理這個(gè)問題。而使用Python當(dāng)中的*操作符，我們可以很好地解決這個(gè)問題。

聯(lián)合使用

到這里，我們介紹了缺省符號(hào)的用法，介紹了壓縮符號(hào)的用法，問題來了，我們能不能將這兩個(gè)符號(hào)組合使用，獲取數(shù)據(jù)當(dāng)中任意個(gè)缺省值呢?

當(dāng)然是可以的，還是剛才的問題，假設(shè)我們現(xiàn)在不關(guān)心零件的尺寸，想要過濾掉它們，我們只要對(duì)上面的代碼稍作改動(dòng)即可：

data=['wheel','factory1',3,4,5,6,'2020-02-02']

name,factory,*_,date=data

如此我們就過濾掉了中間若干個(gè)尺寸信息，僅僅保留了頭尾其他的信息。

其他用途

到這里還沒結(jié)束，不知道大家在看到*這個(gè)操作符號(hào)的時(shí)候有沒有什么聯(lián)想，如果稍稍了解過Python的話，應(yīng)該會(huì)想起Python當(dāng)中，如果我們想讓一個(gè)函數(shù)接收任何參數(shù)的話，我們可以寫成：

deffunc(*args,**kw):

pass

其中args其實(shí)代表一個(gè)數(shù)組，kw代表一個(gè)dict，這些我們都是知道的。但是前面的*和**呢，又代表什么呢?

代表解壓數(shù)組，*自然就代表解壓dict。我們來看個(gè)例子：

a=[1,3,5]

print(a)

print(*a)

以上內(nèi)容為大家介紹了Python應(yīng)用之多變量的靈活處理，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

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