如果你已經了解偽隨機數(psudo-randomnumber)的原理，那么你可以使用如下:

random.seed(x)

來改變隨機數生成器的種子seed。如果你不了解其原理，你不必特別去設定seed，Python會幫你選擇seed。

1)隨機挑選和排序

random.choice(seq)#從序列的元素中隨機挑選一個元素，比如random.choice(range(10))，從0到9中隨機挑選一個整數。

random.sample(seq,k)#從序列中隨機挑選k個元素

random.shuffle(seq)#將序列的所有元素隨機排序

2)隨機生成實數

下面生成的實數符合均勻分布(uniformdistribution)，意味著某個范圍內的每個數字出現的概率相等:

random.random()#隨機生成下一個實數，它在[0,1)范圍內。

random.uniform(a,b)#隨機生成下一個實數，它在[a,b]范圍內。

下面生成的實數符合其它的分布(你可以參考一些統計方面的書籍來了解這些分布):

random.gauss(mu,sigma)#隨機生成符合高斯分布的隨機數，mu,sigma為高斯分布的兩個參數。

random.expovariate(lambd)#隨機生成符合指數分布的隨機數，lambd為指數分布的參數。

此外還有對數分布，正態分布，Pareto分布，Weibull分布，可參考下面鏈接:

http://docs.python.org/library/random.html

假設我們有一群人參加舞蹈比賽，為了公平起見，我們要隨機排列他們的出場順序。我們下面利用random包實現：

importrandom

all_people=['Tom','Vivian','Paul','Liya','Manu','Daniel','Shawn']

random.shuffle(all_people)

fori,nameinenumerate(all_people):

print(i,':'+name)

以上內容為大家介紹了Python中的random包，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。

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