從大數(shù)據(jù)分析這個熱門行業(yè)來看，就業(yè)前景非常好。 很多零基礎(chǔ)的初學者對數(shù)據(jù)分析很感興趣，想從事數(shù)據(jù)分析方面的工作。 那么零基礎(chǔ)的小白能不能學會大數(shù)據(jù)分析呢? 零基礎(chǔ)小白參加數(shù)據(jù)分析培訓靠譜嗎? 你需要學習哪些知識?

　　1.統(tǒng)計

　　學習基本統(tǒng)計。

　　了解概率、分布、線性代數(shù)、數(shù)據(jù)分析中的基本統(tǒng)計公式等。

　　2. Excel

　　熟練使用Excel; 了解各種圖標適用于哪些情況; 了解常用的經(jīng)典邏輯思維方法。

　　3、SQL

　　有了前兩個技能，你已經(jīng)可以做一些初級的數(shù)據(jù)分析工作了。 但是，Excel的局限性在于數(shù)據(jù)量的限制。 當你要分析的數(shù)據(jù)超過百萬級時，Excel就無能為力了。

　　這時候就需要一個數(shù)據(jù)庫來解決，而從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)就需要依賴SQL語言了。 熟練操作mySQL數(shù)據(jù)庫，進行增、刪、改、查等常規(guī)操作; 了解存儲過程、游標和觸發(fā)器。

　　4.蜂巢

　　有了SQL基礎(chǔ)之后，就可以考慮往大數(shù)據(jù)方向進軍了。

　　了解Hadoop生態(tài)，了解HDFS原理，重點學習Hive。

　　Hive的誕生就是為了讓數(shù)據(jù)分析師能夠順利過渡到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

　　只要會SQL，就可以通過Hive查詢Hadoop中的數(shù)據(jù)。

　　5. 數(shù)據(jù)挖掘、機器學習

　　深度學習模型，模型度量標準，學習Python進行數(shù)據(jù)分析，學習Pytorch，優(yōu)化算法，分類，回歸，調(diào)優(yōu)算法，熟悉機器學習任務中的常見問題和解決方案。

　　零基礎(chǔ)小白參加數(shù)據(jù)分析培訓靠譜嗎?靠譜哇， 千鋒教育培訓學校非常專業(yè)。 小白參加培訓班從零開始學習。 只要跟著老師一步一個腳印，踏踏實實地學，就一定能學好、學好、學好。 ，從新手到數(shù)據(jù)分析高手。 當然，必須掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理。 同時還需要大量的實踐，積累更多的經(jīng)驗，成為大神級別的數(shù)據(jù)分析師。 定下學習目標，只要努力，任何時候都不晚，學無止境。

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